Архитектура BDE и его особенности при работе с SQL-серверами
Страница 7. Refresh и атомарность запросов


 

Refresh и атомарность запросов

Читатель уже после информации о живом и мертвом кэше, наверное, давно хочет спросить - а как же BDE видит новые записи, добавляемые другими приложениями? Да никак. С TTable все понятно - в любой момент можно вызвать refrech, что приведет к удалению "живого" кэша и переоткрытию TTable как мы уже видели в разделе о кэшах записей. TTable перед своим закрытием запоминает запись, на которой стоял курсор грида, и поэтому после открытия может спозиционироваться на эту же запись.

TQuery работает с "мертвым" кэшем, поэтому обновлять его невозможно. BDE не знает о том, какое из полей в запросе является первичным ключом, да и вообще по скольким таблицам построен запрос. Поэтому единственным вариантом для refresh является переоткрытие TQuery (Close/Open). Текущая запись при этом будет потеряна. Можно, правда, попытаться использовать TBookmark чтобы запомнить запись и вернуться к ней после открытия TQuery, но как и Locate это вызовет выборку всех записей с сервера в кэш TQuery и при большом количестве выбираемых записей может занять длительное время.

примечание:

Даже если компонент IBX IBTable и поддерживает Refresh, то он его выполняют точно таким же образом, что и BDE. А компонент IBDataSet выполняет Refresh только для одной, текущей, записи.

В чтение актуальных данных вмешивается еще и атомарность операторов SQL. Применительно к SELECT это означает, что он будет выбирать только те записи, которые существовали на момент выполнения этого SELECT. Это означает, что если открыть TQuery, а затем через 5 минут подсоединить его к гриду, то в нем будут видны только те записи, которые были в базе данных 5 минут назад. Даже если за это время это же самое приложение в этой же транзакции успело добавить, изменить или удалить 1 или сколь угодно большее количество записей, попадающих под условия выборки данного SELECT.

В буквальном смысле это означает, что если вставить запись в открытый select, то увидеть новую запись нельзя. Для этого придется переоткрыть запрос. По отношению к TQuery это справедливо, а вот TTable "обманывает" пользователя, помещая данные успешно вставленной записи прямо в свой собственный кэш. Таким образом, вставка в TTable как бы помещает данные прямо в открытую выборку. Чего, собственно, на самом деле на сервере не происходит.

Вообще перечитывание данных почти всегда вызывает проблемы. Сервер не уведомляет клиентов, что определенные записи изменились, появились или были удалены. EventAlerter может сообщить только информацию что некое событие (например, была изменена таблица) произошло, но не "номер записи". В многопользовательской среде перечитывание данных по таймеру может вызвать большой сетевой трафик. Да и кроме того, клиент обычно видит в гриде только какую-то часть данных, и идеальным вариантом было бы не только узнать, что в именно этой части данных произошли изменения, но и перечитать только эту часть. В итоге, самым разумным вариантом является помещение в приложение на нужную форму кнопки Refresh (Перечитать). Пусть пользователь решает, когда ему нужно это сделать.

примечание:

в отличие от атомарного SELECT, оператор FOR SELECT внутри процедур IB не является атомарным. Т.е. если в цикле FOR SELECT добавлять записи, то они могут попасть в область видимости FOR SELECT, и может произойти "бесконечный цикл". Также в IB неатомарной является конструкция INSERT INTO ... SELECT FROM.

 
Следующая статья »