Секционированные таблицы и индексы SQL Server 2005
Страница 25. Исключение секций

Исключение секций

В следующем примере данные запрашиваются из таблиц Order и OrderDetails, созданных в предыдущем сценарии. Запрос возвращает данные о продажах только за третий квартал. Как правило, в третьем квартале потребительский спрос на товары невысок; однако в третьем квартале 2004 года, напротив, был зафиксирован один из самых высоких уровней объема продаж. В данном случае нам интересно, была ли (в третьем квартале) какая-либо взаимосвязь между объемами заказов и датами продаж. Для того чтобы гарантировать, что выровненные секционированные таблицы при объединении извлекают выгоду из исключения секций, Вы должны убедиться, что установили диапазоны секционирования для каждой из таблиц. В данном случае, поскольку первичный ключ (Primary Key) таблицы Orders является составным (OrderDate + OrderID), объединение между таблицами Order и OrderDetails должно производиться не только по равенству OrderID, но и по равенству дат. SARG (Search Argument - Аргумент Поиска) будет применен к обеим секционированным таблицам. В итоге, наш запрос будет выглядеть следующим образом:

SELECT o.OrderID, o.OrderDate, o.VendorID, od.ProductID, od.OrderQty
FROM dbo.Orders AS o
INNER JOIN dbo.OrderDetails AS od 
 ON o.OrderID = od.OrderID AND o.OrderDate = od.OrderDate
WHERE o.OrderDate >= '20040701' 
 AND o.OrderDate <= '20040930 11:59:59.997'
GO

На Рисунке 14 представлено несколько ключевых моментов, на которые стоит обратить внимание, изучая реальный или расчетный планы исполнения. Для этого нам придется воспользоваться SQL Server Management Studio. Обратите внимание на значения "Estimated Number of Executions" (расчетное количество выполнений) или "Number of Executions" (количество выполнений) для обеих таблиц. В нашем случае, мы рассматриваем один квартал, т.е. три месяца. Данные за каждый месяц располагаются в своей собственной секции, и поэтому поиск данных выполняется трижды - по одному разу для каждой таблицы.

Как можно увидеть из Рисунка 15, SQL Server устраняет все лишние секции и оставляет только те, которые содержат необходимые данные, для чего анализирует PARTITION ID:([PtnIds1017]). Вы можете задаться вопросом, откуда взялось выражение PtnIds1017? Если вы обратите внимание на значок "Constant Scan" в верхней части плана исполнения, то увидите что в списке аргументов у него VALUES(((21)), ((22)), ((23))). Это не что иное, как номера секций.

Для того чтобы проверить, что данные располагаются в тех (и только в тех) секциях, вы можете воспользоваться слегка модифицированной версией созданного ранее запроса, а заодно обратиться к новым встроенным системным функциям для работы с секциями.

SELECT $partition.TwoYearDateRangePFN(o.OrderDate) 
 AS [Partition Number]
 , min(o.OrderDate) AS [Min Order Date]
 , max(o.OrderDate) AS [Max Order Date]
 , count(*) AS [Rows In Partition]
FROM dbo.Orders AS o
WHERE $partition.TwoYearDateRangePFN(o.OrderDate) IN (21, 22, 23)
GROUP BY $partition.TwoYearDateRangePFN(o.OrderDate)
ORDER BY [Partition Number]
GO

Из Рисунков 14 и 15 видно как происходит исключение секций. Если секционированные таблицы и индексы выровнены по отношению к таблицам, с которыми объединяются, то могут использоваться и другие методики оптимизации. SQL Server может выполнить "множественные" объединения, объединив вначале все секции.